창의성 개발과 AI 융합: IQ·레이븐 검사로 설계하는 뇌 기반 학습 전략

창의성은 이제 예술가나 디자이너만의 전유물이 아니라, AI와 함께 일하는 모든 사람에게 요구되는 핵심 역량으로 떠오르고 있습니다. 머신러닝과 대형 언어모델은 아이디어 발상, 정보 검색, 시각화까지 돕지만, 어떤 질문을 던지고 무엇을 선택할지는 여전히 인간의 몫입니다. 이 글에서는 심리측정과 인지과학 관점에서 AI를 하나의 사고 파트너로 활용하는 방법을 살펴보고, 일·학습·자기계발 현장에서 바로 적용할 수 있는 구체적인 훈련 전략을 정리해 보겠습니다. 특히 IQ, 적성검사, 레이븐과 같은 도구가 사고 습관을 이해하는 데 어떻게 도움 되는지도 함께 다룹니다.

AI와 인간 사고의 새로운 공존 방식

많은 사람들이 AI를 쓰면 오히려 창의성이 줄어들 것이라고 걱정합니다. 하지만 실제 연구와 현장의 경험을 보면, AI는 발상 자체를 대신하기보다는 생각의 폭을 넓혀 주는 증폭 장치에 더 가깝습니다. 중요한 것은 도구를 어떻게 설계하고, 어떤 질문을 던지며, 결과를 어떻게 해석하느냐입니다.

인지과학 관점에서 보면, 인간의 사고는 크게 세 가지 과정으로 나눌 수 있습니다. 정보를 모으는 입력 단계, 아이디어를 조합하고 변형하는 처리 단계, 그리고 의미 있는 결과를 선택하는 평가 단계입니다. 오늘날의 AI는 이 세 단계 모두에서 보조자 역할을 할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 입력: 방대한 영어 자료를 한국어로 요약해 주거나, 특정 주제에 대한 대표 사례를 빠르게 모아 줍니다.
• 처리: 동일한 아이디어를 여러 관점에서 변형해 보고, 예상하지 못한 조합을 제안합니다.
• 평가: 옵션별 장단점을 나열하게 하거나, 논리적 허점을 검토하게 함으로써 의사결정을 돕습니다.

결국 AI는 생각을 빼앗아 가는 존재가 아니라, 평소 혼자 하기 어려웠던 사고 과정을 눈앞에 펼쳐 보이게 해 주는 거울과도 같습니다. 이 거울을 어떻게 활용하느냐에 따라, 같은 도구로도 전혀 다른 성과가 나옵니다.

에피소드: 평범한 직장인이 AI로 아이디어를 확장한 과정

마케팅 업무를 하는 30대 직장인 수진을 떠올려 보겠습니다. 수진은 영어 학습 앱의 신규 캠페인을 맡게 되었지만, 이미 시장에 비슷한 메시지가 너무 많아 막막했습니다. 그동안은 야근을 하며 키워드를 적어 보고, 동료들과 회의를 반복하는 방식으로 겨우 아이디어를 짜냈습니다.

이번에는 다르게 해 보기로 한 수진은, 우선 AI 도구를 열고 자신의 상황을 솔직하게 설명했습니다. 예산, 타깃 연령, 사용자들이 겪는 실제 어려움, 그리고 본인이 좋아하는 캠페인 스타일까지 최대한 구체적으로 적어 넣었습니다. 그랬더니 AI는 학습 심리, 습관 형성 이론, 게이미피케이션 사례를 바탕으로 서로 다른 콘셉트 여러 개를 한 번에 제시해 주었습니다.

처음엔 감탄만 했던 수진은 곧 전략을 바꾸었습니다. AI가 내놓은 아이디어를 그대로 쓰지 않고, 각 아이디어의 숨은 가정을 따져 보기로 한 것입니다. 예를 들어 어떤 콘셉트는 사용자의 자기 효능감을 매우 높게 가정하고 있었고, 또 다른 콘셉트는 ADHD 성향처럼 집중 유지가 어려운 학습자에게는 오히려 부담을 줄 수 있는 구조였습니다.

수진은 AI에게 질문을 던졌습니다. 특히 집중 시간이 짧은 학습자를 고려해 캠페인 구조를 다시 짜 달라고 요청하고, 보상 간격과 메시지 톤을 여러 버전으로 비교하게 했습니다. 이 과정에서 수진은 두 가지를 깨달았습니다. 첫째, 좋은 질문을 던질수록 AI의 출력 내용도 깊어진다는 것. 둘째, 자신의 사고 습관이 어떻게 작동하는지 되돌아볼 수 있다는 것이었습니다.

최종적으로 채택된 캠페인은 인간과 AI의 협업 결과였습니다. AI가 제안한 초기 콘셉트를 바탕으로 수진이 현장 경험과 사용자 공감을 더해 재구성한 것이죠. 이 사례는 특별한 천재가 아니라도, 적절한 도구와 사고 전략만 있다면 누구나 아이디어의 깊이와 폭을 넓힐 수 있음을 보여 줍니다.

심리검사로 그려 보는 나만의 사고 지도

AI를 잘 쓰려면 먼저 자신의 인지적 강점과 약점을 아는 것이 도움이 됩니다. 심리측정 도구들은 이 부분을 구조적으로 파악하게 해 줍니다. 예를 들어 지능검사는 정보 처리 속도, 작업 기억, 언어 이해, 시공간 추론 등 여러 영역을 나누어 봅니다. 평균 IQ는 일반적으로 표준편차 15로 100에 정규화됩니다. 이 말은 많은 사람이 85에서 115 사이의 범위에 모여 있고, 극단적으로 높거나 낮은 점수는 상대적으로 드물다는 뜻입니다.

대표적인 비언어 지능검사 중 하나인 레이븐 점진적 행렬은 추상적 추론을 평가하는 데 널리 사용됩니다. 복잡한 도형 패턴의 규칙을 찾아 빈칸에 들어갈 그림을 고르는 방식인데, 언어에 크게 의존하지 않기 때문에 문화적·언어적 차이의 영향을 상대적으로 덜 받는 편입니다. 이런 유형의 검사는 우리가 새로운 정보를 구조화하고, 패턴을 발견하고, 규칙을 일반화하는 능력이 어느 정도인지 가늠하게 해 줍니다.

다만 심리검사를 해석할 때 유의해야 할 점이 있습니다. 연습 효과가 존재합니다: 형식에 대한 친숙함은 점수를 약간 향상시킬 수 있습니다. 즉, 첫 검사에서 낮은 점수를 받았더라도 그것이 절대적인 한계를 의미하지는 않습니다. 형식에 익숙해지고, 관련 인지 능력을 훈련하면 일부 영역 점수는 향상될 수 있습니다.

이 정보는 AI 활용 전략을 세울 때도 유용합니다. 예를 들어 작업 기억이 뛰어난 사람은 여러 아이디어를 동시에 머릿속에 띄워 두고 AI와 대화를 이어 가는 데 강점을 보일 수 있습니다. 반대로 언어 이해는 강하지만 시각적 패턴 인식이 약하다면, 텍스트 중심 AI 도구와 잘 맞을 수 있고, 이미지 생성 모델을 쓸 때는 더 많은 예시와 피드백을 활용하는 편이 좋습니다.

IQ뿐 아니라 MBTI나 성격검사도 참고 자료가 될 수 있습니다. 다만 이들은 과학적 타당도와 활용 범위에 논쟁이 있는 도구이므로, 성격을 고정된 유형으로 규정하기보다는 평소 선호하는 사고·소통 스타일을 점검하는 가벼운 프레임으로 활용하는 편이 바람직합니다. 중요한 것은 특정 유형으로 자신을 가두는 것이 아니라, 다양한 스타일을 실험해 보는 기준점으로 삼는 것입니다.

AI와 함께 하는 사고 훈련 루틴 설계하기

이제 실제로 일상에 적용할 수 있는 훈련 루틴을 살펴보겠습니다. 아래 전략들은 직장인, 대학생, 창업가 모두에게 유용하며, 짧게는 하루 10분만 투자해도 사고 습관을 바꾸는 데 도움이 됩니다.

1. 질문 확장 훈련: 왜와 어떻게를 5번씩

AI에게 바로 답을 요구하기보다, 먼저 질문 자체를 다듬어 보세요. 예를 들어 영어 공부 계획을 세우고 싶다면 단순히 공부법을 물어보는 대신 다음과 같이 단계적으로 확장합니다.

• 왜 영어가 지금 중요한지 5가지 이유를 정리해 달라고 요청합니다.
• 각 이유마다 장애물이 될 수 있는 요소를 5가지씩 나열해 달라고 합니다.
• 그다음, 장애물 하나당 실천 가능한 해결 전략을 3개씩 제안하게 합니다.

이 과정을 반복하면, 한 가지 주제에 대해 여러 층위를 자동으로 탐색하는 사고 습관이 형성됩니다. 처음에는 AI가 제시한 구조를 그대로 따라가되, 점차 스스로 질문 트리를 설계해 보는 것이 좋습니다.

2. 발산과 수렴을 분리하는 2단계 세션

사고 과정에서 흔히 하는 실수가 아이디어를 내는 단계와 평가하는 단계를 동시에 하려는 것입니다. AI를 사용할 때는 시간을 분리해 보는 것이 좋습니다.

• 1단계 발산 세션: 10분 동안 AI에게 가능한 한 많은 아이디어나 관점을 요청합니다. 이때는 품질을 평가하지 않고 양에만 집중합니다.
• 2단계 수렴 세션: 그다음 10분은 가장 유망해 보이는 3개만 남기고, 각 옵션의 장단점·실행 난이도·필요 자원을 AI와 함께 따져 봅니다.

이렇게 시간을 분리하면, 비현실적인 아이디어라도 한 번은 빛을 볼 기회를 주면서도 결국 실행 가능한 선택으로 이어지도록 도울 수 있습니다.

3. 사고 실험: AI를 가상 동료로 설정하기

AI를 단순한 도구가 아니라, 성격과 강점을 지닌 가상의 동료로 설정해 보는 것도 좋습니다. 예를 들어 다음과 같은 설정을 해 볼 수 있습니다.

• 논리형 동료: 엄격한 논리와 근거를 중시하는 동료로 가정하고, 내 주장의 허점을 찾아 달라고 요청합니다.
• 사용자 관점 동료: 실제 학습자나 고객의 입장에서 반응을 피드백해 달라고 요청합니다.
• 실행 코치: 계획을 매우 구체적인 행동 단위로 쪼개어 달라고 요청합니다.

이렇게 서로 다른 페르소나를 설정하면, 실제 팀 회의처럼 여러 관점을 한 번에 경험할 수 있습니다. 특히 혼자 공부하거나 일하는 프리랜서에게 매우 유용한 방법입니다.

4. 인지 테스트와 연계한 맞춤 훈련

온라인에서 제공되는 인지검사, 간단한 IQ 서브테스트, 작업 기억 과제 등을 적절히 활용하면 자신의 사고 패턴을 더 입체적으로 이해할 수 있습니다. 가벼운 마음으로 지금 테스트 시작 정도의 태도로 시도해 보되, 점수 그 자체보다는 어떤 유형의 과제가 어렵고 쉬운지를 관찰하는 것이 핵심입니다.

예를 들어 도형 추론 과제가 특히 어렵다면, 레이븐 유형의 문제를 조금씩 연습하면서 동시에 이미지 기반 AI 도구를 활용해 패턴을 설명해 보게 할 수 있습니다. 반대로 언어 이해는 강하지만 주의집중이 잘 흐트러진다면, 짧은 시간 단위로 AI와 상호작용하는 마이크로 학습 세션을 여러 번 나누어 배치하는 방식이 더 잘 맞을 수 있습니다.

ADHD나 학습 곤란이 의심될 정도로 일상 기능에 어려움이 있다면, 온라인 테스트 결과에만 의존하기보다 전문가와의 상담을 고려하는 것이 좋습니다. 이 글에서 제안하는 도구와 루틴은 어디까지나 자기 이해와 자기계발을 돕기 위한 참고용일 뿐, 의학적 진단이나 치료를 대체하지 않습니다.

마무리: AI 시대, 인간다움을 살리는 생각 근육

AI 기술은 앞으로도 더 정교해지고, 우리 삶의 더 많은 영역에 스며들 것입니다. 그러나 어떤 도구도 스스로 문제를 정의하고, 가치 기준을 세우고, 타인과 공감하는 인간의 고유한 역할을 완전히 대신할 수는 없습니다. 결국 AI와 인간의 협업에서 중요한 것은, 도구에 휘둘리지 않고 스스로의 사고를 훈련해 가는 창의성의 근육을 기르는 일입니다.

이를 위해서는 첫째, 자신의 인지적 프로필을 이해하고, 둘째, AI를 거울이자 파트너로 삼아 사고 실험을 반복하며, 셋째, 일상 속 작은 루틴으로 꾸준히 연습하는 것이 필요합니다. 이렇게 쌓인 생각의 힘은 직장 성과나 시험 성적을 넘어, 예측하기 어려운 미래 환경에서도 스스로 길을 찾게 해 주는 가장 든든한 기반이 될 것입니다.

자주 묻는 질문

Q1. IQ가 높아야 AI와 함께 창의적으로 일할 수 있나요?

지능지수는 정보 처리 속도나 추론 능력처럼 일부 인지 능력의 평균적인 수준을 보여 주지만, 실제 업무나 학습에서의 성과는 훨씬 더 많은 요소에 의해 결정됩니다. 동기, 호기심, 실패를 견디는 힘, 협업 능력, 도메인 지식 등은 검사 점수로 충분히 설명되지 않습니다. 평균 범위의 IQ라도, 자신에게 맞는 사고 전략과 AI 활용법을 설계하면 아이디어 발상과 문제 해결에서 큰 강점을 발휘할 수 있습니다.

Q2. AI를 많이 쓰면 오히려 생각하는 힘이 약해지지 않을까요?

AI를 결과만 받아보는 자동응답기로 쓰면 그럴 위험이 있습니다. 하지만 질문을 설계하고, 논리를 검토하고, 여러 관점을 실험하는 파트너로 활용하면 오히려 사고 근육을 단련하는 도구가 됩니다. 핵심은 AI가 내놓은 답을 그대로 믿지 않고, 왜 이런 답이 나왔는지, 다른 선택지는 무엇인지, 현실에 적용하면 어떤 문제가 생길지를 스스로 검토하는 습관을 들이는 것입니다.

Q3. 어떤 테스트로 나의 사고 스타일을 파악하고, AI 학습에 연결할 수 있을까요?

간단한 온라인 IQ 테스트, 작업 기억 과제, 주의집중 과제, 그리고 레이븐 유형의 도형 추론 문제 등은 자신의 강약점을 대략적으로 파악하는 데 도움이 됩니다. 여기에 성격검사나 흥미검사를 더하면, 어떤 환경과 과제가 나와 잘 맞는지에 대한 실마리를 얻을 수 있습니다. 다만 특정 점수에 집착하기보다는, 검사 과정에서 무엇이 특히 어렵고 무엇이 재미있었는지를 메모해 두고, 그 경험을 바탕으로 AI 학습 루틴과 도구 선택을 조정하는 것이 훨씬 더 실용적입니다.