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IQテストの暗い歴史

1905年、心理学者のアルフレッド・ビネーとテオドール・シモンフランスの学校で苦労していた子供たちのためのテストを設計しました。

どの子供が個別の注意を必要とするかを決定するように設計されており、彼らの方法はIQテストの基礎を形成しました。19世紀後半から、研究者は、言語的推論、作業記憶、視覚空間スキルなどの認知能力が、根底にある一般的な知性(g因子)を反映していると仮定しました。

サイモンとビネーは、これらの能力のそれぞれを測定し、結果を単一のスコアに結合するための一連のテストを設計しました。

質問は年齢層ごとに調整され、子供のスコアは、同年代の他の人と比較してどのようにパフォーマンスしたかを反映していました。

誰かのスコアを年齢で割り、その結果に100を掛けると、知能指数、つまり IQ.Today、スコア100はサンプル母集団の平均を表し、母集団の68%が100の15ポイント以内でスコアを付けます。

サイモンとビネーは、彼らのテストが評価したスキルは一般的な知性を反映するだろうと考えました。 しかし、当時も現在も、一般的な知性の定義について合意された単一のものはありません。 そして、それは人々が知性についての彼ら自身の先入観の証言サービスを使うための扉を開いたままにしました。

学問的な助けを必要とする人々を特定する方法として始まったものは、すぐに他の方法で人々を分類するために使用され、しばしば深刻な欠陥のあるイデオロギーに奉仕するようになりました。

最初の大規模な実装の1つは、第一次世界大戦中に米国で発生し、軍がIQテストを使用して新兵を分類し、将校の訓練のためにスクリーニングしました。

当時、多くの人々は優生学、望ましい遺伝的形質と望ましくない遺伝的形質が選択的繁殖によって人間で制御される可能性があり、制御されるべきであるという考えを信じていました。

この考え方には多くの問題があり、その中には知性が固定され継承されるだけでなく、人の人種にも関連しているという考えがありました。

優生学の影響下で、科学者は軍事イニシアチブの結果を使用しました特定の人種グループが他のグループよりも知的に優れていたという誤った主張をするために。

テストされた新兵の多くが米国への新しい移民であったことを考慮せずに、正式な教育や英語の露出を欠いていたため、彼らは民族グループの誤った知性階層を作成しました。

優生学とIQテストの交差点は、科学だけでなく政策にも影響を与えました。 1924年、バージニア州は、IQスコアの低い人々の強制不妊手術を許可する政策を作成しました—米国最高裁判所は判決を支持しました。

ナチスドイツでは、政府は子供の殺害を承認しました低IQに基づいています。 ホロコーストと公民権運動に続いて、IQテストの差別的な使用は道徳的および科学的根拠の両方で異議を唱えられました。

科学者たちはIQに対する環境への影響の証拠を集め始めました。たとえば、IQテストは20世紀にわたって定期的に再調整されたため、新しい世代は以前の各世代よりも古いテストで一貫して高いスコアを獲得しました。

フリン効果として知られるこの現象は、遺伝性の進化形質によって引き起こされるには速すぎました。

代わりに、原因はおそらく環境、つまり教育の改善、より良い医療、より良い栄養でした。 20世紀半ば、心理学者はまた、一般的な知性、特に統合失調症、うつ病、およびその他の精神状態以外のものを評価するためにIQテストを使用しようとしました。 これらの診断は、評価者の臨床的判断に一部依存し、IQを決定するために使用されたテストのサブセットを使用しました—後の研究では臨床的に有用な情報が得られないことが判明しました。

今日、IQテストは、初期のテストと同様に、多くの同様の設計要素とタイプの質問を採用していますが、テストの潜在的なバイアスを特定するためのより優れた手法があります。

それらはもはや精神医学的状態の診断には使用されていません。しかし、同様に問題のある練習 サブテストスコアを使用する多くの専門家のアドバイスに反して、学習障害の診断にまだ時々使用されます。

世界中の心理学者は依然として知的障害を特定するためにIQテストを使用しており、その結果を使用して適切な教育支援、職業訓練、および生活支援を決定することができます。IQテストの結果は、恐ろしい政策や科学的に根拠のないイデオロギーを正当化するために使用されてきました。

これは、テスト自体が無価値であることを意味するのではなく、実際、テストが目指す推論と問題解決のスキルを測定するのに良い仕事をします。 しかし、それは人の可能性を測定することと同じことではありません。

IQテストには多くの複雑な政治的、歴史的、科学的、文化的問題が包まれていますが、ますます多くの研究者がこの点に同意し、個人を単一の数値スコアで分類できるという考えを拒否しています。

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